Le neuroreti, o reti neurali artificiali, sono modelli computazionali ispirati al funzionamento del cervello umano. Questi modelli sono utilizzati nell’ambito dell’intelligenza artificiale per elaborare informazioni complesse e compiere compiti che richiedono apprendimento automatico e analisi dei dati.
Il funzionamento delle neuroreti si basa su una serie di algoritmi matematici che consentono loro di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Le neuroreti sono composte da una serie di “neuroni artificiali” interconnessi, o nodi, che elaborano e trasmettono informazioni lungo le connessioni tra di loro. Queste connessioni sono modificate durante il processo di apprendimento in risposta ai dati di input, consentendo alla rete di adattarsi e migliorare le proprie prestazioni nel tempo.
